python-在 pandas 中,如何在两个不同的轴上分组两次？

时间: 2019-10-27 06:38:14     标签: pandas  python     
这可以按5年组将我的数据分组： 

dg = df.groupby((df.index//5)*5).mean()['matches-ratio']
dg.plot()

这可以按性别对我的数据进行分组(一列)：

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg.plot()

但我似乎无法按性别和5年年龄段进行分组.我已经尝试过类似dg = df.groupby([‘gender’,(df.index // 5)* 5]).mean()[‘matches-ratio’]的方法,但这给出了奇怪的结果,其中日期是按性别(???)和5年组进行分组,因此x轴标记为“性别,日期”.链接它们,如下所示：

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg = dg.groupby((df.index//5)*5).mean()
dg.plot()

给定AttributeError：无法访问“ SeriesGroupBy”对象的可调用属性“ groupby”,请尝试使用“ apply”方法.如何在不同的轴上分组两次？ (日期= x轴,“匹配比率” = y轴)

最佳答案

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(df.groupby(['gender', (df.index//5)*5])
   .mean()['matched-ratio']
   .unstack()
   .plot())

这将为每个性别创建一个单独的行.